近日在美关税如过山车般“反复横跳”之下，部分出口型企业大受影响恒利配资，订单量在“观望停滞”与“集中释放”之间剧烈震荡，让企业生产线经历着“停摆”与“赶工”的极端切换——前期因关税不确定性导致美国订单锐减，车间设备一度沉寂；随着阶段性政策窗口开启，积压订单快速回流，企业不得不开足马力、昼夜赶工，这种“冰火两重天”的生产节奏，对供应链的韧性提出了极限挑战。
作为制造业生产链条的重要环节之一，能源供能行业在这种高度的不确定环境中受到了极大的考验。多位天然气行业一线人士对记者表示，其经手的多宗天然气订单受影响，短期出现“取消—恢复”等不稳定现象，对于企业日常运营带来了较大的冲击。
面对这场“关税海啸”带来的不确定性，中国天然气企业不再仅靠被动防守，而是通过“多元稳供、跨链服务、数智赋能”等措施主动求变。中国能源头部企业新奥股份表示传统模式不能及时、有效满足客户变化，必须用智能实现供需最优匹配，帮助客户降低用气成本。
中国企业未雨绸缪式地投身于行业的迭代升级中，以求在未来的能源转型中占据主动，同时也为中国生产企业的降本增效作出自己的一份贡献。
多元稳供：从“保供”到“灵活供应”的升级
在全球能源市场呈现动荡态势之下，天然气的需求依然在增长，根据Bloomberg预测，中国天然气需求仍将保持高增长，2024—2030年年均复合增长率约6%。
天然气需求的增长叠加地缘政治格局演变与大国博弈加剧，如同高悬在产业链上方的“达摩克利斯之剑”，迫使企业生产计划进入“弹性化”新常态。这一变化对能源供应体系提出了双重要求：既要在需求骤变中快速调整业务结构，又要确保能源供应的稳定性与灵活性。
天然气头部企业在气源上加快“多元化”布局，持续开拓中亚管道气、俄罗斯远东气源及澳大利亚、卡塔尔等LNG长协渠道，增强供应弹性。新奥则利用智能能力实现两条腿走路，一是多元整合资源恒利配资，二是高效匹配资源。
在资源整合方面，新奥充分利用LNG接收站，扩大天然气资源池。其主要围绕新奥舟山LNG接收站，扩大接收站的储运能力和使用效率。2024年年报显示，新奥的舟山LNG接收站全年接卸量达241.22万吨，同比大幅增长54.95%。近日，新奥与阿布扎比国家石油公司（ADNOC）签署了长期液化天然气（LNG）购销协议，采用与油价挂钩的定价模式。根据协议，ADNOC将向新奥每年供应大约100万吨LNG，供应期限为15年。LNG资源主要来自Ruwais LNG项目。
新奥持续稳固美国LNG的长协化能力。新奥高层在近日举行的业绩说明会上透露，公司所签美国长协具有价格竞争优势，且均为FOB合同（离岸贸易），可自主根据市场形势变化灵活选择销售区域。同时，公司也有足够长租运力可以实现最优销售。
新奥在通过市场化方式加强全球现货采购能力、扩大资源池的同时，还构建起“北气南输、东调西供”的区域协同机制，快速响应用能企业的需求，以应对气价波动与需求错配的双重挑战。
新奥通过“好气网”积极赋能能源综合服务精细化管理。一方面，依托“好气网”智能平台，新奥通过将供需两方链接起来，大幅提升匹配效率，在满足客户多样化需求的同时，降低用能成本；另一方面，通过先进的智能物联设备实时追踪企业用能数据，深入剖析生产规律并提前预判能源需求峰值，确保供应与需求动态匹配，实现了能源的稳定供应。“好气网”目前已入驻2000多家生态伙伴，用户超24000户，服务企业4500家，交易金额超1000亿元。
新奥股份常务副总裁苏莉表示，通过“好气网”打造的数字化产品成功地为85家客户提供了2300次调优方案，同时也为88家工业企业进行了9900次风险预警，“好气网”实现数据深度应用，帮助客户更好地降低成本，有效解决供需错配的问题。
跨链赋能：从“输配”到“泛能”的蝶变恒利配资
多元化稳住了天然气企业的基本盘。业内人士表示，过去，中国城市燃气行业以“点供+输配”为主，产业链短、抗风险能力弱。在外部环境骤变中，企业普遍意识到，仅靠售气难以对冲成本压力与客户流失风险，必须往产业链上下游拓展，构建价值闭环。
天然气龙头在业务多元化方面打起了“赋能跨链”牌。
新奥自2008年提出“泛能理念”以来，已形成水电气热冷多能互补的综合能源服务体系。这一体系打破了传统能源供给壁垒，实现了电力、暖通、天然气多系统融合，并整合光伏、储能、氢能等多元能源形式，构建了“源网荷储”协同的智慧能源生态。同时，平台通过数据驱动的智能调控，让能源利用从“粗放供给”迈向“精准优化”，为客户创造能效提升与成本降低的双重价值。
在实际应用中，“泛能网”的一个独特点就是深入生产工艺侧，助力企业优化生产工艺实现节能降费。例如，位于宣城市的纺织企业远华纺织，经过新奥深入研究其生产全流程后发现，印染行业中，尤其是“染缸”这一个设备，是造成能源浪费的关键症结。
就此，新奥打造了染缸运营智控线上线下一体化的综合解决方案。改蒸汽加热为直燃机加热，给每一个染缸安装了能碳智控一体机，通过AI技术，对染缸温度实现动态精准控制。据了解，这套解决方案在实际应用中带来的成果显著，可以达到超过99.7%的工艺匹配度，一次成品率保持在99%以上，助力这家纺织企业年节费280万元，年降碳24万吨。
中国是全球最大的纺织品生产和出口国之一，在当前国际贸易环境日益严峻的形势下，纺织出海订单生产受到极大影响，急需降低生产全流程成本，提升竞争力。以纺织业为代表的工业生产过程极其复杂、精细，种种生产细节就像一堆积木块，会衍生出无数种排列组合。
在深入研究生产型企业的全流程后，新奥泛能网使用AI，用“预测调节”替代“反馈调节”，用仿真大模型把各类生产型通用知识沉淀起来，在云端通过AI算法预测，并分发策略，对多个终端设备进行动态预测性调节，实现感知—预测—分析—优化执行的智能生产。
这种“设备节能+系统优化”的创新模式正加速向多领域延伸复制。目前，泛能网已为9500多个用能方、200多个园区提供服务，累计节能超10亿度电。这种从“设备节能”到“系统优化”再到“全局智控”的进阶，破解了传统供能模式的效率瓶颈，为客户节约了成本，提升了竞争力。
结语：能碳数智化为千行百业赋能
近日，在北京召开的世界燃气大会上，国家能源局副局长万劲松希望天然气产业能以数智赋能为突破，构建智慧高效能源体系。
在这一方面，新奥是最早拥抱并持续迭代“数智化”的一批企业，到目前，新奥沉淀了分销、贸易、输储、生产、工程智造、安全、能碳等产业全场景的智能能力，随着AI等技术的不断成熟以及产业数据的丰富，新奥逐步构建了覆盖多领域的产业大模型，将“好气网”、“泛能网”、“聚安网”等平台的能力进行整合与升级，打造了更为精细和高效的产业智能平台，通过需求牵引和智能化赋能，新奥不仅提升了企业的运营效率，还推动了客户和企业之间的智能互动，提升了整体经济的效率和效益。
“不管外界如何变化，其实都是‘倒逼式’的技术升级窗口。”一位业内人士直言，“如何能够通过技术创新、解决方案创新，提升企业的精细化和全链赋能，这决定了下一轮行业核心竞争力。”（燕云）
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