“买一杯奶茶，和昨天的一样。”这是用户向AI助手发出的指令。短短几秒后，AI不仅推荐了合适的饮品，还完成了下单和支付。
这一场景已经成为现实。
马斯克近期提出，未来5到6年内传统手机和App将逐渐消失，取而代之的是基于AI推理终端的交互方式。他解释，未来设备将保留屏幕和音频功能，通过本地AI与云端AI的实时互动直接响应需求，无需操作系统或App。
全球一片哗然。在大家尝试理解到底未来可能会怎么样的时候，已经有公司在大力布局。
在消费者习惯向AI迁移的背景下，Stripe与OpenAI共同推出了智能体商业协议（ACP），试图为即将到来的“智能体商业时代”建立通用语言易投投，且该协议已经受到大量公司追捧，没有人想被时代远远甩在身后。
Stripe大中华区企业销售总监刘斯成在专访中透露，Stripe正在与Microsoft、Anthropic、Perplexity等早期合作伙伴测试这一开放标准。“我们大量企业级用户消费者会期望企业能够出现在这些AI工具的界面中，大语言模型本质上是一个流量的入口，因此我们不排除未来与其他大语言模型的合作，Stripe起到的是其中围绕支付和上下游的底层基础架构搭建。”
商业史上，每一次技术革命都伴随着新标准的建立。从VISA、万事达建立的银行卡网络，到支付宝、微信支付定义的移动支付体验，莫不如此。
如今，随着AI代理的兴起，新一轮标准争夺战已经打响。
Stripe与OpenAI合作推出的ACP协议，本质上是一套沟通企业与智能体的通用语言。通过这一协议，商家只需一次对接，就能通过各类智能体进行销售，同时保持对商品、品牌展示与订单履行方式的完全掌控。
“最重要的是，这是一个开放的协议。”刘斯成强调易投投，商家不需要提前注册成为Stripe的商户也可以使用这个协议。这一设计显然旨在打破现有支付生态的闭环逻辑，构建更包容的智能体商业生态。
在ACP之外，Stripe还上线了自己的MCP服务器，让用户可以在不离开AI聊天窗口的情况下直接使用Stripe服务。这两套系统的并行，Stripe在AI时代既做“规则制定者”、又当“服务提供者”。
任何商业协议的价值，最终都要通过实际效果来验证。对于支付而言，风控能力是检验其成熟度的关键指标。Stripe公开的数据显示，其每年处理超过1.4万亿美元交易所产生的海量数据（603138）。
“正如大型语言模型能够理解语言一样，Stripe的基础模型能够理解支付。”刘斯成在采访中表示，他们部署的全新基础模型已成功将欺诈检测率从59%提升至97%。
这一提升的意义不容小觑。以近年来急剧增长的卡片测试攻击为例，Stripe已成功帮助商户将此类攻击减少了80%。
犯罪分子常在数以百万计的真实交易中夹杂上百笔仅30美分的小额授权，以躲避传统模型的检测。而Stripe的基础模型能够迅速发现这些异常，并即时拦截。
对于中国AI企业Minimax等客户而言，这种能力直接转化为真金白银的收入保障。Stripe不仅帮助他们更快地追踪坏账，还通过优化支付策略挽回了潜在的营收损失。
在构建未来协议的同时，Stripe没有忽视当下的企业需求。其定位早已超越简单的“支付工具”，而是帮助企业提升全球营收的“金融基础设施”。
比如，一个中国品牌想要进入巴西市场，面临的最大障碍之一就是支付方式。如果不能接入当地流行的PIX支付，就意味着可能失去大量潜在客户。
“通过Stripe，一个商家可以很快地打开每个我们所服务市场的当地支付方式。”刘斯成解释道，这本质上是在提高消费者的购买转化率。
除了扩大市场覆盖，Stripe还通过自动化工具帮助企业优化营收管理。例如，Stripe Tax能帮助企业在全球各个国家和城市精准计算和申报销售税——即使是英国那种“光秃秃的饼干不交税，加了奶油就要交税”的复杂税务规则。
又如Stripe的中国AI客户Hitpaw在不到10天内完成全球支付集成，并通过优化定价策略，在一个月内实现了30%的收入增长。
“我们想要为这波AI驱动型的商业新浪潮构建经济基础设施。”刘斯成在采访中的这句话易投投，概括了其战略雄心。随着AI代理日益普及，支付将不再仅仅是交易的终点，而是智能商业的起点。
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